Радар осадков Подмосковье.

Она уточнила, что с 09:00 до 11:00 количество осадков в этих районах превысило отметку 20 миллиметров. Средиземноморский циклон и его атмосферные фронты скажутся на погоде в Подмосковье, как сообщает Гидрометцентр России. Радар METЕО в режиме реального времени. Анимация последних доступных метеорологических радиолокационных изображений в Россия. Синоптики обещают, что в ближайшие сутки в Подмосковье придет снегопад. В материале описано, на каких сетевых сервисах можно найти отображение карты осадков в Москве в реальном времени, и как пользоваться данными инструментами.

Что еще почитать

На Подмосковье обрушился «ливень месяца»
Более 70% месячной нормы осадков выпало в некоторых районах Москвы – Москва 24, 27.04.2024
Радар Погоды – дождь, молнии и облачность в реальном времени
«Яндекс Погода» теперь показывает карту осадков на сутки вперёд

Сильнейший ливень затопил автомобильные дороги в Москве

В Москве и Московской области под влиянием южного циклона ожидается дождь, местами сильный, гроза, ветер. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. (ЦППК) на месяц упростили оформление бесплатного проезда для ветеранов Великой Отечественной войны и приравненных к ним лиц, сообщает издание "Вести Подмосковья". Радар METЕО в режиме реального времени. Анимация последних доступных метеорологических радиолокационных изображений в Россия.

Погода в Московской области сегодня

Прогноз неутешительный — за день в Москве может выпасть треть месячной нормы осадков. В Подмосковье выпала почти половина месячной нормы осадков. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. (ЦППК) на месяц упростили оформление бесплатного проезда для ветеранов Великой Отечественной войны и приравненных к ним лиц, сообщает издание "Вести Подмосковья".

Дожди и грозы придут в Подмосковье

К вечеру она сместится на восток», — рассказал Шувалов. Утром в Москве начался сильный дождь, который вызвал локальные подтопления в городе. Москве рекомендовало водителям снизить скорость движения и увеличить дистанцию от впереди идущих транспортных средств, а также избегать внезапных маневров — обгонов и перестроений.

Онлайн карта дождя Как узнать где сейчас идет дождь?

Карта осадков, также известная как карта дождя, представляет собой тип карты погоды, которая показывает распределение и интенсивность осадков, таких как дождь, снег, мокрый снег или град, на данной территории. Эти карты обычно создаются с использованием данных радара и других систем мониторинга погоды, и их можно использовать, чтобы помочь людям понять текущие погодные условия и принимать обоснованные решения, например, брать ли с собой зонтик или избегать поездок во время сильного дождя. Карты осадков могут обновляться практически в режиме реального времени, что делает их полезным инструментом для отслеживания меняющихся погодных условий.

Насколько точно «Радар осадков» показывает осадки? Точность показаний может варьироваться в зависимости от ряда факторов, таких как технология, которую использует радар, его расположение, атмосферные условия и т. В целом, радары осадков могут дать довольно точные данные о распределении осадков в пространстве, но некоторая погрешность все же возможна.

Однако, при использовании высокотехнологичных радаров и современных аналитических методов точность может быть достаточно высокой для многих практических приложений. Для кого может быть полезна эта информация?

Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона.

Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально.

Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации.

В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже.

Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново.

Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок.

Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении.

Напомним, ранее карта осадков демонстрировала прогноз только на два часа вперед с десятиминутным интервалом. Теперь ближайшие 2 часа отображаются с интервалом в 10 минут, а остальные 22 часа — с интервалом в один час. В Яндексе считают, что обновлённая карта осадков будет полезна и бизнесу, например ресторанам или службам доставки, загрузка которых зависит в числе прочего от погоды.

Еще 13 подтоплений дорог ликвидировали в Подмосковье за день

Архив погоды в Москве В этом новом разделе сайта вы найдете высокоточные карты погоды с центром в Москве. На картах погоды дается прогноз по часам на несколько дней вперед. Представлены карты: прогноз осадков и облачности, анимация ветра, карта температуры воздуха, карта атмосферного давления и карта качества воздуха. На карте осадков и облачности вы найдете движение областей с различной интенсивностью осадков, а также распределение количества облаков, которое визуально имитирует спутниковые снимки.

Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона.

Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении.

До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями.

С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице.

Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т.

Пока же на улицах столицы душно и пасмурно. При этом в некоторых районах Московской области уже прошел град. Наши корреспонденты освещают все важные события города.

Карта погоды. Метео радары в реальном времени.

Карта ДМРЛ радар. Карта гроз. Погодная карта мира. Карта гроз России. Гигантские грозы на карте осадков. Карта молний в реальном времени. Карта молний гроз. Гисметео карта осадков. Радар осадков Подмосковье.

Радар осадков Курск. Радар в Московской области. Осадки Московской области. Погодная карта Краснодарского края. Карта ветра Краснодарский край. Осадки Краснодарский край. Карта осадков Московской. Осадки на карте Москва. Осадки на карте в реальном времени в Москве.

Радар осадков онлайн. Осадки на карте в реальном времени в Москве сейчас. Карта радара. Карта осадков мира. Карта осадков Нижний Новгород. Яндекс карта осадков. Яндекс осадки на карте. Карта осадков снега. Яндекс карты.

Карта осадков Татарстан. Погода карта осадков. Карта осадков Йошкар-Ола.

Moscow and Moscow Oblast

Работа в Подмосковье
Почти месячная норма осадков выпала за час в ряде округов Подмосковья - МК Московская область
Вода начала подтапливать дороги в Москве - | Новости
Почти треть месячной нормы осадков выпала за 1,5 часа в Москве — 27.04.2024 — В России на РЕН ТВ

Moskovskaya oblast

Машины уже поплыли, ждать потопа? Москву накрыл сильный дождь \| STARHIT	С 10:00 до 11:00 в отельных районах менее чем за час выпало свыше 70% месячной нормы осадков.
Карты : Осадки - Москва	Последствия ливней в Подмосковье В Подмосковье вечером 7 июля прошли сильные ливни, синоптики прогнозировали до трети месячной нормы осадков.
На Подмосковье обрушился «ливень месяца»	Для прогноза осадков «Погода» использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей.

Осадки москва и область

Осадки Московской области. Радар осадков Подмосковье. Карта осадков в Подмосковье. Почасовые прогнозы на весь день, анимация ветра и осадков. Ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец говорил, что в Москве выпадет 10−12 мм осадков — 30% от месячной нормы. Для прогноза осадков используются спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей — это позволяет рассчитать прогноз на ближайшие часы.

Москва «поплыла» из-за сильного и продолжительного ливня

Москвичей предупредили об обильных осадках и грозе	Новости Московской области.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед	Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др.
Москва «поплыла» из-за сильного и продолжительного ливня	Синоптики обещают, что в ближайшие сутки в Подмосковье придет снегопад.

Новое на сайте:

На Москву сегодня утром обрушился ливень. Новости. Первый канал
Синоптик спрогнозировал дожди и похолодание на первомайские праздники в Москве
Осадки москва и область
Что еще почитать